Sentence Similarity
sentence-transformers
Safetensors
xlm-roberta
feature-extraction
Generated from Trainer
dataset_size:10190
loss:TripletLoss
Eval Results (legacy)
text-embeddings-inference
Instructions to use Data-Lab/multilingual-e5-large-instruct-embedder-tgd with libraries, inference providers, notebooks, and local apps. Follow these links to get started.
- Libraries
- sentence-transformers
How to use Data-Lab/multilingual-e5-large-instruct-embedder-tgd with sentence-transformers:
from sentence_transformers import SentenceTransformer model = SentenceTransformer("Data-Lab/multilingual-e5-large-instruct-embedder-tgd") sentences = [ "безглютеновый хлеб", "Instruct: Найти похожие продукты на основе деталей\nQuery: Баклажаны по-сычуаньски баклажаны, азиатская кухня, закуска, терияки, сладкий соус, пряный вкус, овощное блюдо, вегетарианское, пикантное, жареное, замаринованное, кунжут, чеснок, имбирь, рыба, рисовый уксус Жареные баклажаны, замаринованные в терияки с рыбным соусом, рисовым уксусом, луком и имбирём. Тот самый пикантно-сладко-пряный вкус, характерный для азиатской кухни. Идеальная закуска к рису и мясным блюдам.", "Instruct: Найти похожие продукты на основе деталей\nQuery: Печенье протеиновое в шоколаде без доб. сахара протеин, белок, порционная упаковка, тренировка, здоровое питание, сладости без сахара, молочный шоколад, снек Печенье в порционной упаковке с высоким содержанием белка — более 14 г на 100 г продукта! Изготовлено без добавления сахара. Обладает мягким вкусом с нотами нежного молочного шоколада. Такое печенье удобно брать с собой. Например, чтобы восполнить запас сил после хорошей тренировки.", "Instruct: Найти похожие продукты на основе деталей\nQuery: Изделие х/б без глютена с семенами безглютеновый, хлеб, рисовая мука, семена, клетчатка, полезный, сытный, ароматный, выпечка, гастрономия Ароматный безглютеновый хлеб из рисовой муки и псиллиума, испечённый на дрожжах. Семена тыквы, льна и подсолнечника придают его вкусу насыщенные маслянисто-ореховые нотки, а яблочный порошок — ненавязчивую кислинку.\nПсиллиум и пищевые волокна не только помогают хлебу сохранять упругую структуру, но и делают его полезнее, ведь клетчатка необходима для поддержания здоровья ЖКТ.\nХлеб отлично подойдёт для приготовления сытных бутербродов, изысканных канапе, а также подачи с основными блюдами." ] embeddings = model.encode(sentences) similarities = model.similarity(embeddings, embeddings) print(similarities.shape) # [4, 4] - Notebooks
- Google Colab
- Kaggle
File size: 1,182 Bytes
230a23e | 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52 53 54 55 56 | {
"added_tokens_decoder": {
"0": {
"content": "<s>",
"lstrip": false,
"normalized": false,
"rstrip": false,
"single_word": false,
"special": true
},
"1": {
"content": "<pad>",
"lstrip": false,
"normalized": false,
"rstrip": false,
"single_word": false,
"special": true
},
"2": {
"content": "</s>",
"lstrip": false,
"normalized": false,
"rstrip": false,
"single_word": false,
"special": true
},
"3": {
"content": "<unk>",
"lstrip": false,
"normalized": false,
"rstrip": false,
"single_word": false,
"special": true
},
"250001": {
"content": "<mask>",
"lstrip": true,
"normalized": false,
"rstrip": false,
"single_word": false,
"special": true
}
},
"additional_special_tokens": [],
"bos_token": "<s>",
"clean_up_tokenization_spaces": true,
"cls_token": "<s>",
"eos_token": "</s>",
"mask_token": "<mask>",
"model_max_length": 512,
"pad_token": "<pad>",
"sep_token": "</s>",
"tokenizer_class": "XLMRobertaTokenizer",
"unk_token": "<unk>"
}
|