sentence-transformers How to use Data-Lab/multilingual-e5-large-instruct-embedder_distill-tg with sentence-transformers:
from sentence_transformers import SentenceTransformer
model = SentenceTransformer("Data-Lab/multilingual-e5-large-instruct-embedder_distill-tg")
sentences = [
"острая",
"Instruct: Найти похожие продукты на основе деталей\nQuery: Смесь специй для мяса Золото Индии, 30 гр None, специи, масала, мясные блюда, кулинария, пряности, None",
"Instruct: Найти похожие продукты на основе деталей\nQuery: Кыстыбый с картофелем и грибами, 2 шт сырое тесто, картофель, грибы, шампиньоны, татарская кухня, выпечка, лук, чеснок, перец, сливочное масло, обжаривание, чай, закуска",
"Instruct: Найти похожие продукты на основе деталей\nQuery: Горчица \"Дижонская\" пикантная приправа, французская кухня, сладковато-острый вкус, салатные заправки, специи и пряности, натуральный продукт, традиционный рецепт, закуски"
]
embeddings = model.encode(sentences)
similarities = model.similarity(embeddings, embeddings)
print(similarities.shape)
# [4, 4] 
