QomSSLab/SubjectClassifier-v1

This repository hosts a sequence-classification head trained for text classification.

Usage

from transformers import AutoTokenizer, AutoModelForSequenceClassification, pipeline

model_id = "QomSSLab/SubjectClassifier-v1"
tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained(model_id)
model = AutoModelForSequenceClassification.from_pretrained(model_id)
classifier = pipeline("text-classification", model=model, tokenizer=tokenizer)

text = "مثال از یک ورودی فارسی"
print(classifier(text))

Labels

• اخلاق
• تاریخ
• حدیث
• سیاسی
• فقه و احکام
• قرآن
• مشاوره
• کلام و اعتقادات

Metrics

Validation Metrics

• Precision: 0.9717
• Recall: 0.9713
• F1: 0.9713
• Accuracy: 0.9713

Per-label Breakdown

Label	Precision	Recall	F1	Support
اخلاق	0.9455	0.9598	0.9526	199
تاریخ	0.9815	1.0000	0.9907	53
حدیث	0.9487	0.9823	0.9652	113
سیاسی	1.0000	0.9693	0.9844	163
فقه و احکام	0.9652	1.0000	0.9823	222
قرآن	1.0000	0.9875	0.9937	80
مشاوره	0.9670	0.9263	0.9462	95
کلام و اعتقادات	0.9818	0.9558	0.9686	226