README.md

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license: mit
language:
- es
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tags:
- Temperature
- Temepratura
- python
library_name: temperatura_modelo_guardado
library_version: 1.0.0
inference: false

model-index:
- name: albertomarun/SimpleTemperatureCalculation
  results:
  - task:
      type: temperature-conversion

    dataset:
      type: Mod_Temperatura.h5
    
    metrics:
      - type: precision  # since mAP@0.5 is not available on hf.co/metrics
        value: 0.9818427788145484  # min: 0.0 - max: 1.0
        name: mAP@0.5
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### How to use

- Install Python ver 3.11

```bash
pip install -U tensorflow
```

- Load model and perform prediction:

```python
from tensorflow import keras
from time import time
import gc
import os

cronometro_iniciado = time()
# Para llamar el modelo Guardado debe llamarse con el nombre del archivo
directorio = os.getcwd()
archivo_modelo = directorio + '\\IA\\Guardar_Modelo_Temp\\Mod_Temperatura.h5'
modelo_guardado = keras.models.load_model(archivo_modelo)

# Para predecir con el modelo guardado se utilizaria el siguiente, los 37 son grados Celcius
resultado = modelo_guardado.predict([37.0])

tiempo_transcurrido = time() - cronometro_iniciado

print("El resultado es " + str(resultado) + " fahrenheit")

print('Tiempo transcurrido (En Segundos) para la prediccion-> ', tiempo_transcurrido)

gc.collect()

```

**More models available at: [AlbertoMarunIA](https://huggingface.co/albertomarun)**