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rafmacalaba
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[ "", "", "", "Identification", "strategy", "", "*", "The", "basic", "identification", "strategy", "we", "use", "in", "this", "paper", "is", "based", "on", "regression", "discontinuity", "(", "RD", ")", ".", "The", "regressions", "we", "estimate", "take", ...	[ "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "...	prwp	general_prwp	prwp:004194	17	1	wps5001	https://local/prwp/wps5001.pdf	rafmacalaba/gliner_datause	true	true	1	train	[ { "text": "nationwide household survey", "label": "DESCRIPTIVE_DATA", "score": 0.5687783360481262, "start": 405, "end": 432 }, { "text": "2004 Cambodia Socio-Economic Survey", "label": "NAMED_DATA", "score": 0.9215241074562073, "start": 438, "end": 473 }, { "text"...
[ "", "", "Annex", "", "", "", "", "8", ":", "", "", "", "", "Safeguards", "", "", "", "", "INDONESIA", "", "", "", "", "EMERGENCY", "REHABILITATION", "OF", "THE", "DRAINAGE", "AND", "FLOOD", "PROTECTION", "", "", "", "", "SYS...	[ "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "...	fcv	refugee_pads	refugee_pads:000122	46	0	Indonesia - Emergency Rehabilitation of the Drainage and Flood Protection System of Banda Aceh Project	http://documents1.worldbank.org/curated/en/712471468044130440/pdf/35248.pdf	rafmacalaba/gliner_datause	true	true	1	train	[ { "text": "quantitative data", "label": "VAGUE_DATA", "score": 0.7416366934776306, "start": 852, "end": 869 } ]
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[ "FWER", ",", "i", ".", "e", ".", ",", "if", "we", "are", "willing", "to", "tolerate", "a", "five-percent", "chance", "of", "two", "false", "rejec", "�", "ons", "in", "six", "tests", ".", "Other", "criteria", "do", "not", "yield", "significant", "effect...	[ "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "...	prwp	general_prwp	prwp:000277	50	3	distributional impact analysis toolkit and illustrations of impacts beyond the average treatment effect	https://local/prwp/distributional-impact-analysis-toolkit-and-illustrations-of-impacts-beyond-the-average-treatment-effect.pdf	rafmacalaba/gliner_datause	true	true	1	train	[ { "text": "surveys", "label": "DESCRIPTIVE_DATA", "score": 0.6449988484382629, "start": 270, "end": 277 } ]
[ "Private", "are", "persons", "who", "_title_", "land", "or", "and", "are", "accordingly", "compensation", "under", "the", "", "", "in", "", "", "the", "of", "a", "joint", "title", "the", "or", "", "", "cash", "", "", "will", "", "", "be", ...	[ "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "...	fcv	fcv_pads_east_africa	fcv_pads_east_africa:010598	4	0	Uganda - Transport Sector Development Project : resettlement plan (Vol. 2 of 6) : Resettlement action plan - Package II : Zirobwe-Wobulenzi road	https://documents.worldbank.org/curated/en/277581468111856264/pdf/RP6650v20P0928370Box327351B01PUBLIC1.pdf	rafmacalaba/gliner_datause	true	true	0	train	[]
[ "employer-worker", "combination", "should", "bear", "the", "remaining", "cost", ".", "This", "would", "also", "require", "better", "targeting", "mechanisms", "for", "public", "support", "to", "training", ".", "In", "order", "to", "encourage", "an", "activity", "...	[ "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "...	prwp	general_prwp	prwp:007074	32	0	wps8090	https://local/prwp/wps8090.pdf	rafmacalaba/gliner_datause	true	true	0	train	[]
[ "behavior", ",", "calling", "for", "further", "theoretical", "and", "empirical", "research", "in", "this", "area", ".", "<", "sup", ">", "26", "<", "/", "sup", ">", "VI", ".", "CONCLUSION", "This", "paper", "contributes", "to", "the", "emerging", "body", ...	[ "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "...	prwp	general_prwp	prwp:006424	33	0	wps7368	https://local/prwp/wps7368.pdf	rafmacalaba/gliner_datause	true	true	1	train	[ { "text": "survey of Indian households", "label": "DESCRIPTIVE_DATA", "score": 0.918339729309082, "start": 966, "end": 993 } ]
[ "the", "results", "framework", "in", "a", "timely", "manner", "is", "not", "in", "keeping", "with", "appropriate", "Bank", "practice", ".", "-", "The", "target", "for", "reduced", "number", "of", "non-functioning", "water", "supply", "schemes", "was", "mostly"...	[ "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "...	fcv	fcv_pads_east_africa	fcv_pads_east_africa:000177	14	2	Ethiopia - Ethiopia Enhancing Shared Prosperity	https://documents.worldbank.org/curated/en/099011326145542523/pdf/P151432-d7bb76f9-52ed-46d2-a40d-af0f2783c396.pdf	rafmacalaba/gliner_datause	true	true	0	train	[]
[ "2", ".", "Broader", "social", "capital", "building", "outcome", ":", "Capacity", "building", "interventions", "for", "implementing", "partners", "and", "local", "authorities", "would", "include", "conflict", "resolution", "training", ",", "and", "emphasize", "sub-p...	[ "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "...	fcv	fcv_pads_east_africa	fcv_pads_east_africa:013631	24	0	Ethiopia - Agricultural and Industrial Development Bank Project	https://documents.worldbank.org/curated/en/479091468034740953/pdf/multi0page.pdf	rafmacalaba/gliner_datause	true	true	1	train	[ { "text": "data on social development issues", "label": "VAGUE_DATA", "score": 0.581004798412323, "start": 1670, "end": 1703 } ]
[ "the", "trends", "in", "wage", "inequality", "(", "which", "are", "arguably", "exogenous", ")", ".", "We", "believe", "that", "our", "strategy", "of", "matching", "sectoral", "tariffs", "to", "sectoral", "wages", "through", "two", "episodes", "or", "trade", ...	[ "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "...	prwp	general_prwp	prwp:003118	15	0	wps3905	https://local/prwp/wps3905.pdf	rafmacalaba/gliner_datause	true	true	1	train	[ { "text": "labor force surveys", "label": "DESCRIPTIVE_DATA", "score": 0.5613999962806702, "start": 1135, "end": 1154 }, { "text": "labor force surveys", "label": "DESCRIPTIVE_DATA", "score": 0.7071517705917358, "start": 1548, "end": 1567 }, { "text": "40 surveys ...
[ "targets", "\|", "The", "achieved", "result", "of", "9", "meets", "the", "target", "of", "9", ".", "\|", "The", "achieved", "result", "of", "9", "meets", "the", "target", "of", "9", ".", "\|", "The", "achieved", "result", "of", "9", "meets", "the", "tar...	[ "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "...	fcv	fcv_pads_east_africa	fcv_pads_east_africa:005273	14	2	Disclosable Version of the ISR - Greater Kampala Metropolitan Area Urban Development Program - P175660 - Sequence No : 9	https://documents.worldbank.org/curated/en/099112525132528669/pdf/P175660-f45dc3a6-c708-4539-b207-1e21d22d2993.pdf	rafmacalaba/gliner_datause	true	true	1	train	[ { "text": "gender disaggregated data", "label": "DESCRIPTIVE_DATA", "score": 0.699252724647522, "start": 362, "end": 387 }, { "text": "gender disaggregated data", "label": "DESCRIPTIVE_DATA", "score": 0.58367919921875, "start": 573, "end": 598 } ]
[ "s", "<", "br", ">", "\|", "IDA", "/", "55260", "\|", "Component", "A", ":", "Petroleum", "<", "br", ">", "Sector", "-", "Reforms", "and", "<", "br", ">", "Capacity", "Building", "\|", "Post", "\|", "Quality", "And", "Cost", "-", "<", "br", ">", "Bas...	[ "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "...	fcv	fcv_pads_east_africa	fcv_pads_east_africa:018284	6	1	Kenya - AFRICA- P145234- Kenya Petroleum Technical Assistance Project (KEPTAP) - Procurement Plan	https://documents.worldbank.org/curated/en/793861547659323932/pdf/Kenya-AFRICA-P145234-Kenya-Petroleum-Technical-Assistance-Project-KEPTAP-Procurement-Plan.pdf	rafmacalaba/gliner_datause	true	true	1	train	[ { "text": "Geoscience data", "label": "DESCRIPTIVE_DATA", "score": 0.53584885597229, "start": 748, "end": 763 } ]
[ "", "", "<", "u", ">", "Figure", "<", "/", "u", ">", "", "", "", "", "<", "u", ">", "4", "<", "/", "u", ">", "", "", "<", "u", ">", "Output", "<", "/", "u", ">", "<", "u", ">", "from", "<", "/", "u", ">", "<", "u", ">", "t...	[ "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "...	prwp	general_prwp	prwp:007255	8	0	wps8304	https://local/prwp/wps8304.pdf	rafmacalaba/gliner_datause	true	true	1	train	[ { "text": "Chilean Pension Supervisor simulation tool", "label": "NAMED_DATA", "score": 0.6186620593070984, "start": 187, "end": 229 } ]
[ "and", "Energy", "Bureau", ".", "\|", "IDA", "/", "64450", "\|", "Institutional", "Strengthening", "a", "<", "br", ">", "nd", "Project", "Management", "\|", "Post", "\|", "Individual", "Consult", "<", "br", ">", "ant", "Selection", "\|", "Direct", "-", "Natio...	[ "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "...	fcv	fcv_pads_east_africa	fcv_pads_east_africa:002869	9	8	Ethiopia - EASTERN AND SOUTHERN AFRICA- P167794- One WASH?Consolidated Water Supply, Sanitation, and Hygiene Account Project (One WASH?CWA) - Procurement Plan	https://documents.worldbank.org/curated/en/099060926072543042/pdf/P167794-5699b587-02fa-485e-9b5b-03612e6b2e60.pdf	rafmacalaba/gliner_datause	true	true	0	train	[]
[ "activities", "have", "been", "completed", ";", "using", "the", "results", "of", "resettlement", "monitoring", "to", "guide", "subsequent", "implementation", ".", "", "", "<", "u", ">", "(", "14", ")", "Prepare", "an", "Implementation", "schedule", "<", "/...	[ "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "...	fcv	fcv_pads_east_africa	fcv_pads_east_africa:010971	9	0	Kenya - National Urban Transport Improvement Project : Resettlement Plan (Vol. 2 of 2) : Terms of Reference for Preparing Resettlement Action Plan for Selected Roads Adjoining Major Towns	https://documents.worldbank.org/curated/en/303361539842841171/pdf/NUTRIP-Selected-Roads-RAP-Preparation-ToRs-Clean.pdf	rafmacalaba/gliner_datause	true	true	1	train	[ { "text": "Census and Socioeconomic Surveys", "label": "DESCRIPTIVE_DATA", "score": 0.6877552270889282, "start": 1303, "end": 1335 } ]
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[ "", "", "The", "Rise", "of", "FDI", "and", "the", "nature", "of", "the", "international", "investment", "regime", "", "", "Foreign", "direct", "investment", "(", "FDI", ")", "is", "the", "most", "important", "vehicle", "to", "bring", "goods", "and", ...	[ "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "...	prwp	general_prwp	prwp:004245	3	0	wps5052	https://local/prwp/wps5052.pdf	rafmacalaba/gliner_datause	true	true	1	train	[ { "text": "IIA database", "label": "NAMED_DATA", "score": 0.890333354473114, "start": 1439, "end": 1451 } ]
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[ "to", "be", "available", "at", "least", "for", "10", "countries", "in", "all", "variables", "except", "in", "financial", "conditions", ",", "short-term", "interest", "rates", ",", "business", "confidence", ",", "policy", "uncertainty", ",", "and", "policy", "i...	[ "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "...	prwp	general_prwp	prwp:000488	67	1	global recessions	https://local/prwp/global-recessions.pdf	rafmacalaba/gliner_datause	true	true	1	train	[ { "text": "time series data", "label": "VAGUE_DATA", "score": 0.7416300177574158, "start": 430, "end": 446 }, { "text": "IMF World Economic Outlook", "label": "NAMED_DATA", "score": 0.8853452205657959, "start": 545, "end": 571 }, { "text": "United Nations National...
[ "a", "road", "as", "either", "good", "(", "IRI", "of", "0", "-", "7", ")", "or", "bad", "(", "IRI", "_", ">", "_", "7", ")", ".", "Figure", "6", ":", "Example", "of", "satellite", "imagery", "aggregation", "", "", "Notes", "", "", ":", "The...	[ "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "...	prwp	general_prwp	prwp:001238	15	0	idu122adf56614ff11450e181131d7c22b704dae	https://local/prwp/idu122adf56614ff11450e181131d7c22b704dae.pdf	rafmacalaba/gliner_datause	true	true	1	train	[ { "text": "satellite data", "label": "DESCRIPTIVE_DATA", "score": 0.6874435544013977, "start": 852, "end": 866 } ]
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[ "", "", "Figure", "19", ":", "Aggregate", "cumulative", "labor", "demand", "effects", "by", "sectors", "in", "2028", "by", "sectors", "in", "the", "full", "scenario", ",", "", "", "", "", "w", ".", "r", ".", "t", ".", "baseline", "", "", "S...	[ "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "B-NAMED...	prwp	general_prwp	prwp:000386	28	0	ex ante evaluation of sub national labor market impacts of trade reforms	https://local/prwp/ex-ante-evaluation-of-sub-national-labor-market-impacts-of-trade-reforms.pdf	rafmacalaba/gliner_datause	true	true	1	train	[ { "text": "HIES 2016", "label": "NAMED_DATA", "score": 0.6840605139732361, "start": 193, "end": 202 }, { "text": "HIES 2016", "label": "NAMED_DATA", "score": 0.5573096871376038, "start": 320, "end": 329 } ]
[ "06", "<", "br", ">", "0", ".", "17", "<", "br", ">", "\|", "1", ".", "40", "~", "~", "1", ".", "63", "~", "~", "<", "br", ">", "0", ".", "60", "0", ".", "64", "<", "br", ">", "0", ".", "26", "<", "br", ">", "0", ".", "06", "<", "b...	[ "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "...	prwp	general_prwp	prwp:006093	25	3	wps6990	https://local/prwp/wps6990.pdf	rafmacalaba/gliner_datause	true	true	0	train	[]
[ "", "", "_4", ".", "1", ".", "1", "Model", "&", "estimation", "strategy_", "", "", "To", "compare", "and", "contrast", "the", "performance", "of", "rural", "and", "urban", "enterprises", "and", "to", "examine", "how", "the", "investment", "climate", ...	[ "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "...	prwp	general_prwp	prwp:004141	14	0	wps4946	https://local/prwp/wps4946.pdf	rafmacalaba/gliner_datause	true	true	1	train	[ { "text": "African firm-level data", "label": "DESCRIPTIVE_DATA", "score": 0.8669039011001587, "start": 1335, "end": 1358 } ]
[ "G", ",", "<", "br", ">", "TNT", "&", "P", "\|", "Other", "\|", "Mid-term", "and", "<", "br", ">", "completion", "for", "<", "br", ">", "awareness", ",", "Year", "4", "and", "<", "br", ">", "completion", "for", "<", "br", ">", "satisfaction", "\|", ...	[ "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "...	fcv	fcv_pads_east_africa	fcv_pads_east_africa:002462	1	1	Disclosable Version of the ISR - Financing Locally-Led Climate Action Program - P173065 - Sequence No : 03	https://documents.worldbank.org/curated/en/099051523124513020/pdf/P17306511ba99fd81a6691437f1b879157ef717c67a1.pdf	rafmacalaba/gliner_datause	true	true	1	train	[ { "text": "survey of community members' satisfaction", "label": "DESCRIPTIVE_DATA", "score": 0.5865878462791443, "start": 1128, "end": 1169 } ]
[ "Defense", ",", "Interior", "and", "Intelligence", "Services", ")", "In", "practice", ",", "CONAREF", "remains", "greatly", "dependent", "on", "UNHCR", "financial", "support", "and", "has", "not", "yet", "developed", "a", "strategic", "vision", "beyond", "its", ...	[ "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "...	fcv	reliefweb	reliefweb:001555	5	2	Burkina Faso: Refugee Policy Review Framework Country Summary as at 30 June 2020 (March 2022)	https://reliefweb.int/attachments/f15b5c4c-143c-3355-854a-1e89e41662ea/BurkinaFaso%20-%20Refugee%20Policy%20Review.pdf	rafmacalaba/gliner_datause	true	true	1	train	[ { "text": "2019 UNHCR age, gender and diversity Participatory Assessment", "label": "NAMED_DATA", "score": 0.5165321230888367, "start": 1030, "end": 1091 } ]
[ "1980", "at", "least", ".", "The", "EU", "has", "undergone", "a", "similar", ",", "if", "less", "dramatic", ",", "import", "decline", "(", "see", "Figure", "1", ",", "right-hand", "panel", ")", ".", "A", "similar", "pattern", "has", "been", "observed", ...	[ "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "...	prwp	general_prwp	prwp:004484	3	1	wps5294	https://local/prwp/wps5294.pdf	rafmacalaba/gliner_datause	true	true	1	train	[ { "text": "National Income and Product Accounts Table", "label": "NAMED_DATA", "score": 0.8886695504188538, "start": 528, "end": 570 } ]
[ "6", "column", "of", "Table", "2", ")", "and", "the", "GM", "field", "trials", "in", "India", "have", "been", "boosting", "yields", "by", "as", "much", "as", "60", "percent", ".", "More-recent", "commercial", "planting", "data", "suggest", "yield", "per", ...	[ "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "B-DESCRIPTIVE_DATA", "I-DESCRIPTIVE_DATA", "I-DESCRIPTIVE_DATA", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", ...	prwp	general_prwp	prwp:003130	7	0	wps3917	https://local/prwp/wps3917.pdf	rafmacalaba/gliner_datause	true	true	1	train	[ { "text": "commercial planting data", "label": "DESCRIPTIVE_DATA", "score": 0.8599209785461426, "start": 121, "end": 145 } ]
[ "trimming", "procedure", "placed", "sharp", "bounds", "on", "the", "average", "treatment", "effects", "that", "were", "consistent", "with", "the", "observed", "data", ".", "Table", "9", "shows", "the", "trimming", "proportion", "for", "each", "sub", "‐", "popu...	[ "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "...	prwp	general_prwp	prwp:006458	19	1	wps7404	https://local/prwp/wps7404.pdf	rafmacalaba/gliner_datause	true	true	1	train	[ { "text": "endline survey", "label": "DESCRIPTIVE_DATA", "score": 0.8458195328712463, "start": 1598, "end": 1612 } ]
[ "PE", "will", "be", "responsible", "for", "drawing", "up", "the", "list", "of", "schools", "to", "be", "constructed", "/", "rehabilitated", "for", "each", "year", "of", "the", "project", ",", "as", "well", "as", "conducting", "site", "visits", ".", "A", ...	[ "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "...	fcv	fcv_pads_east_africa	fcv_pads_east_africa:019780	43	1	Ethiopia - Market Towns Development Project	https://documents.worldbank.org/curated/en/898301468030352834/pdf/multi-page.pdf	rafmacalaba/gliner_datause	true	true	0	train	[]
[ "14", "", "", "2", ".", "Major", "related", "projects", "financed", "by", "the", "Bank", "and", "/", "or", "other", "development", "agencies", "(", "completed", ",", "", "", "", "", "ongoing", "and", "planned", ")", "", "", "Latest", "", ""...	[ "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "...	fcv	fcv_pads_east_africa	fcv_pads_east_africa:010988	17	0	Kenya - Second National Agricultural Extension Project	https://documents.worldbank.org/curated/en/304351468046500018/pdf/multi-page.pdf	rafmacalaba/gliner_datause	true	true	0	train	[]
[ "H", ".", "", "", "E", ".", "", "", "Ato", "Abdulaziz", "Mohammed", "-", "2", "-", "June", "", "", "15", ",", "", "", "", "", "2016", "", "", "", "", "_", "(", "ii", ")", "Disbursement", "Deadline", "Date", "(", "subsection", "3...	[ "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "...	fcv	fcv_pads_east_africa	fcv_pads_east_africa:018088	1	0	Official Documents- Amendment No.1 to the Financing Agreement for Credit 4666-ET and Grant H529-ET	https://documents.worldbank.org/curated/en/780921468255276315/pdf/RAD987059828.pdf	rafmacalaba/gliner_datause	true	true	0	train	[]
[ "bursed", "<", "br", ">", "(", "US", "$", ")", "\|", "Proposed", "<", "br", ">", "Allocation", "<", "br", ">", "(", "US", "$", ")", "\|", "\|", "-", "-", "-", "\|", "-", "-", "-", "\|", "-", "-", "-", "\|", "-", "-", "-", "\|", "-", "-", "-"...	[ "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "...	fcv	fcv_pads_east_africa	fcv_pads_east_africa:013185	9	2	Disclosable Restructuring Paper - Program to Strengthen Governance for Enabling Service Delivery and Public Investment in Kenya (GESDeK) - P161387	https://documents.worldbank.org/curated/en/447691635500209448/pdf/Disclosable-Restructuring-Paper-Program-to-Strengthen-Governance-for-Enabling-Service-Delivery-and-Public-Investment-in-Kenya-GESDeK-P161387.pdf	rafmacalaba/gliner_datause	true	true	1	train	[ { "text": "Consolidated Staff Data", "label": "NAMED_DATA", "score": 0.610302746295929, "start": 690, "end": 713 }, { "text": "Consolidated Staff Data", "label": "NAMED_DATA", "score": 0.5575845241546631, "start": 716, "end": 739 } ]
[ "Hicks", ",", "M", ".", "J", ".", ",", "Faulk", ",", "D", ".", "(", "2022", ")", ".", "What", "Contributed", "to", "COVID", "Learning", "Loss", "in", "Indiana", "’", "s", "Schools", "?", "<", "u", ">", "https", ":", "/", "/", "projects", ".", "...	[ "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "...	prwp	general_prwp	prwp:000588	24	0	idu00f3f0ca808cde0497e0b88c01fa07f15bef0	https://local/prwp/idu00f3f0ca808cde0497e0b88c01fa07f15bef0.pdf	rafmacalaba/gliner_datause	true	true	1	train	[ { "text": "TICKS\n\n\n2021 Assessment", "label": "NAMED_DATA", "score": 0.5282995104789734, "start": 347, "end": 370 } ]
[ "reference", ":", "Brahman", "/", "Chhetri", ")", "_", "Dalit", "0", ".", "217", "<", "sup", ">", "", "<", "/", "sup", ">", "_0", ".", "111_", "0", ".", "383", "<", "sup", ">", "", "*", "<", "/", "sup", ">", "_0", ".", "167_", "-", "0", ...	[ "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "...	prwp	general_prwp	prwp:003961	33	3	wps4757	https://local/prwp/wps4757.pdf	rafmacalaba/gliner_datause	true	true	0	train	[]
[ "of", "refugees", "in", "the", "area", ".", "A", "prioritized", "list", "of", "schools", "in", "targeted", "locations", "is", "being", "finalized", "based", "on", "data", "from", "the", "Independent", "Monitoring", "Unit", "(", "IMU", ")", "of", "E", "&", ...	[ "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "B-DESCRIPTIVE_DATA", "I-DESCRIPTIVE_DATA", "I-DESCRIPTIVE_DATA", "I-DESCRIPTIVE_DATA", "I-DESCRIPTIVE_DATA", "I-DESCRIPTIVE_DATA", "O", "O", "O", "O", "O", "O",...	fcv	refugee_pads	refugee_pads:000126	19	2	Pakistan - Khyber Pakhtunkhwa Human Capital Investment Project	http://documents1.worldbank.org/curated/en/730431593223315167/pdf/Pakistan-Khyber-Pakhtunkhwa-Human-Capital-Investment-Project.pdf	rafmacalaba/gliner_datause	true	true	1	train	[ { "text": "data from the Independent Monitoring Unit", "label": "DESCRIPTIVE_DATA", "score": 0.6079635620117188, "start": 106, "end": 147 } ]
[ "\|", "\|", "Number", "of", "female", "teachers", "trained", "in", "<", "br", ">", "using", "remote", "learning", "methodologies", "<", "br", ">", "(", "online", "and", "distance", "learning", "<", "br", ">", "methods", ")", "\|", "This", "indicator", "meas...	[ "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "...	fcv	fcv_pads_east_africa	fcv_pads_east_africa:008471	43	1	Kenya - GPE COVID-19 Learning Continuity in Basic Education Project	https://documents.worldbank.org/curated/en/136241617300233433/pdf/Kenya-GPE-COVID-19-Learning-Continuity-in-Basic-Education-Project.pdf	rafmacalaba/gliner_datause	true	true	1	train	[ { "text": "data from TSC", "label": "DESCRIPTIVE_DATA", "score": 0.7353703379631042, "start": 599, "end": 612 } ]
[ "its", "Public", "Expenditure", "Tracking", "Survey", "(", "PETS", ")", "scorecard", "inproves", "each", "semester", "", "", "Project", "Components", "/", "", "", "", "", "Inputs", ":", "", "", "", "", "(", "budget", "for", "", "", "each", ...	[ "O", "B-NAMED_DATA", "I-NAMED_DATA", "I-NAMED_DATA", "I-NAMED_DATA", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", ...	fcv	fcv_pads_east_africa	fcv_pads_east_africa:014091	32	0	Ethiopia - Addis Ababa Dairy Development Project	https://documents.worldbank.org/curated/en/511601468038132118/pdf/multi0page.pdf	rafmacalaba/gliner_datause	true	true	1	train	[ { "text": "Public Expenditure\nTracking Survey", "label": "NAMED_DATA", "score": 0.8658173084259033, "start": 4, "end": 38 } ]
[ "", "", "The", "World", "Bank", "", "", "Uganda", "Intergovernmental", "Fiscal", "Transfers", "Program", "(", "P160250", ")", "\|", "Disbursement", "Linked", "Indicators", "Matrix", "\|", "Col2", "\|", "Col3", "\|", "Col4", "\|", "Col5", "\|", "\|", "-", "-...	[ "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "B-NAMED_DATA", "I-NAMED_DATA", "I-NAMED_DATA", "I-NAMED_DATA", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", ...	fcv	fcv_pads_east_africa	fcv_pads_east_africa:002807	39	0	Disclosable Restructuring Paper - Uganda Intergovernmental Fiscal Transfers Program - P160250	https://documents.worldbank.org/curated/en/099060524054010719/pdf/P16025010d5d0e006188511d367c0edffc7.pdf	rafmacalaba/gliner_datause	true	true	1	train	[ { "text": "Disbursement Linked Indicators Matrix", "label": "NAMED_DATA", "score": 0.7877053022384644, "start": 91, "end": 128 } ]

End of preview. Expand in Data Studio

Data-use mentions (NER / span extraction)

Data mentions extracted from World Bank Policy Research Working Papers and FCV documents, predicted by a span-extraction model with no human or LLM-judge validation, and formatted for span-extraction (GLiNER / GLiNER2) and token-classification (LFM2.5-encoder) fine-tuning.

Labels

Three entity types:

NAMED_DATA — a proper name, title, or acronym of a specific data source
DESCRIPTIVE_DATA — a source described in words but not named
VAGUE_DATA — generic data wording with no identifiable source

O (BIO) = background, including hard negatives.

Negative strategy

No hard negatives — every predicted span is kept as a positive.
Negative-only chunks (no predicted spans) are sampled at a controlled ratio per split.

Re-chunking (why windows are <= 384 tokens)

The upstream input_text is already an extractor chunk of at most max_tokens (default 384) whitespace tokens, so it fits GLiNER/GLiNER2's context window as-is; a sliding-window re-chunk pass runs only as a safety net.

Provenance

Every row contains corpus (prwp or fcv) and origin (the extraction config, e.g. general_prwp, fcv_pads_east_africa, jdc_operational, refugee_pads, reliefweb). See split_stats.json for per-split provenance counts.

Configs

gliner — {"tokenized_text": [...], "ner": [[start, end, label], ...]} (word-level spans)
bio — {"tokens": [...], "ner_tags": ["O", "B-NAMED_DATA", ...]}
gliner2 — {"input": "...", "output": {"entities": {...}, "entity_descriptions": {...}}} (GLiNER2 flat-NER, span strings + descriptions)

Source (raw extraction, no judge)

Unlike the judged build, every span here is a raw prediction of rafmacalaba/gliner_datause (labels NAMED_DATA, DESCRIPTIVE_DATA, VAGUE_DATA, footnote_link=True, dedupe_overlap=True). There are no hard negatives; negatives are entity-less chunks sampled at ~0.25 per positive per split. Treat spans as noisy positives, not gold labels.

Traceability columns

Every config carries the same flat provenance columns alongside its training keys, so any row joins back to the parsed .md (<origin>/<corpus_id with ':' -> '_'>.md), the source PDF, and the extraction run:

corpus_id — document id (<origin>:<NNNNNN>); page, chunk — position within the document
title, pdf_url — document title and source PDF URL
extractor — model id that produced the spans; footnote_link, dedupe_overlap — pipeline flags baked into input/text
has_data_score — chunk-level data score (1.0 iff spans present)
split — which file the row came from (train / val / holdout)
spans — full span detail the training keys collapse: [{text, label, score, start, end}] with char offsets into input/text

Splits

Document-disjoint train / val / holdout (70% / 15% / 15%). See split_stats.json.

Usage

from datasets import load_dataset
gliner  = load_dataset("rafmacalaba/datause-extracted", "gliner")
bio     = load_dataset("rafmacalaba/datause-extracted", "bio")
gliner2 = load_dataset("rafmacalaba/datause-extracted", "gliner2")

Files

gliner_{train,val,holdout}.jsonl, bio_{train,val,holdout}.jsonl, gliner2_{train,val,holdout}.jsonl
labels.json (label lists), split_stats.json (per-split counts)

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