face-recognition-bench-models

Artefatos de modelo do benchmark de reconhecimento facial em borda do repositório PDC-EAI/face-recognition — apenas os arquivos grandes demais para o GitHub (todas as variantes do ArcFace R100). Os modelos pequenos viajam nas branches hw/<id> do próprio git; o scripts/fetch_models.sh de lá baixa estes com verificação de SHA-256 (manifest em models/MANIFEST.tsv).

arquivo	bytes	origem
onnx/arcface_r100.onnx	260.694.169	export local do checkpoint InsightFace MS1MV3 (opset 13, lote dinâmico)
onnx/arcface_r100_fp16.onnx	130.399.627	scripts/convert_precision.py (onnxconverter-common)
onnx/arcface_r100_int8_ort.onnx	65.722.491	scripts/convert_precision.py (ORT QDQ estático, calibração IJB-A 300 faces)
tflite/arcface_r100_int8.tflite	65.882.880	cadeia onnx2tf, mesma calibração
tflite/arcface_r100_int8_edgetpu.tflite	66.785.920	edgetpu_compiler sobre o int8 acima (par canônico da Coral Dev Board)
tflite/mobilefacenet_w600k_int8_edgetpu.tflite	4.280.960	backup — o edgetpu_compiler só roda em x86

Licença

Os pesos do ArcFace R100 derivam do InsightFace (MS1MV3) e seguem a restrição do projeto: uso em pesquisa, não comercial. O MobileFaceNet w600k (WebFace600K) tem a mesma origem e restrição.

Citação

J. Deng, J. Guo, N. Xue, S. Zafeiriou. ArcFace: Additive Angular Margin Loss for Deep Face Recognition. CVPR 2019.